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Soudal PU-Schaumpistole Click&Fix – Präzision und Effizienz für professionelle A...
<p>Die Soudal PU-Schaumpistole Click&Fix ist ein hochwertiges Werkzeug, das speziell für das Click&Fix-System entwickelt wurde. Mit ihrem innovativen Bajonettverschluss ermöglicht sie eine schnelle, sichere und einfache Verbindung mit den entsprechenden PU-Schaumdosen. Dies erleichtert den Arbeitsprozess erheblich und sorgt für eine effiziente Anwendung.</p><p>Die Pistole gewährleistet eine präzise Dosierung des Schaums, was ein sauberes und kontrolliertes Füllen von Fugen und Hohlräumen ermöglicht. Dies ist besonders wichtig für professionelle Anwendungen, bei denen Genauigkeit und Sauberkeit entscheidend sind. Zudem verhindert die Pistole Nachtropfen, was zu einer sauberen Arbeitsumgebung beiträgt.</p><p>Ein weiterer Vorteil der Soudal PU-Schaumpistole Click&Fix ist ihre einfache Reinigung. Mit dem speziell entwickelten Click&Fix-Pistolen- und Schaumreiniger lässt sie s...
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Suchmaschinen-Optimierung (Erlhofer, Sebastian)
Suchmaschinen-Optimierung , Das Handbuch bietet Einsteigern und Fortgeschrittenen fundierte Informationen zu allen relevanten Bereichen der Suchmaschinen-Optimierung. Neben ausführlichen Details zur Planung und Erfolgsmessung reicht das Spektrum von der Keyword-Recherche, der Onpage-Optimierung über erfolgreiche Methoden des Linkbuildings bis hin zu Ranktracking und Monitoring. Anschauliche Beispiele ermöglichen Ihnen die schnelle Umsetzung in der Praxis, z. B. im Bereich Ladezeitoptimierung und Responsive Webdesign. Aus dem Inhalt: Überblick über SEO Suchmaschinen verstehen Funktionsweisen von Google Keyword-Recherche Website-Struktur optimieren Planung und Durchführung Google-Ranking erhöhen Ziele und KPIs Gewichtung und Relevanz Zentrale Onpage-Faktoren Linkbuilding Duplicate Content Spam-Vermeidung Suchmaschinen-optimierte Texte schreiben CMS, Weblogs und Online-Shops Tracking Web Analytics und Controlling Usability und SEO Content Marketing , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 11. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230203, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Erlhofer, Sebastian, Edition: REV, Auflage: 23011, Auflage/Ausgabe: 11. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 1232, Themenüberschrift: COMPUTERS / Web / Search Engines, Keyword: E-Commerce; Keywords; Onpage-Offpage-Optimierung; Definition; Ranking; Usability; Content-Marketing; Conversions; AdWords Ads; Web-Analytics; Hand-Buch Bücher lernen Grundlagen Kurse Tipps Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Google Search Console, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Maschine / Suchmaschine~Suchmaschine~Electronic Marketing - Online-Marketing~Marketing / Electronic Commerce~Internet / Suchmethoden, Spezielle Anwender, Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Internetrecherche, Suchmaschinen, Sprache: Deutsch, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Online-Marketing, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Breite: 184, Höhe: 65, Gewicht: 2142, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2763175
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1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung!
1200W Windkraftanlage zur Eigenstrom-Optimierung! 1x Silent-Wind-Power HY1000W / 110V, 1x Silent-Wind-Wechselrichter 1000W, 1x Silent-Wind Mast 9.6m (Windturm)
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Sind diese Arbeitszeiten normal?
Es ist schwierig, Ihre Frage zu beantworten, da Sie nicht angegeben haben, welche Arbeitszeiten Sie meinen. Arbeitszeiten können je nach Branche, Unternehmen und Land variieren. Es ist wichtig, die gesetzlichen Bestimmungen und die Arbeitskultur in Ihrem spezifischen Kontext zu berücksichtigen.
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Wie sind die Arbeitszeiten?
Die Arbeitszeiten können je nach Unternehmen und Branche variieren. In vielen Unternehmen gelten jedoch üblicherweise die regulären Arbeitszeiten von Montag bis Freitag, etwa von 9 bis 17 Uhr. Es gibt jedoch auch Branchen, in denen Schichtarbeit oder flexible Arbeitszeiten üblich sind.
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Was sind die Arbeitszeiten?
Die Arbeitszeiten können je nach Unternehmen und Branche variieren. In der Regel liegen die Arbeitszeiten jedoch zwischen 8 und 10 Stunden pro Tag, mit einer 40-Stunden-Woche. Es gibt auch flexible Arbeitszeitmodelle wie Gleitzeit oder Teilzeit, die es den Mitarbeitern ermöglichen, ihre Arbeitszeiten individuell anzupassen.
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Was sind Standard Arbeitszeiten?
Was sind Standard Arbeitszeiten?
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Weizenglas Weißbierglas 0,5 Liter - Legende (Personalisierung)
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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Wie sind die Arbeitszeiten?
Die Arbeitszeiten können je nach Unternehmen und Branche variieren. In der Regel beträgt die wöchentliche Arbeitszeit in Deutschland 40 Stunden, die auf fünf Tage verteilt sind. Es gibt jedoch auch Teilzeit- und flexible Arbeitszeitmodelle, die es den Arbeitnehmern ermöglichen, ihre Arbeitszeiten individuell anzupassen.
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Was bedeuten flexible Arbeitszeiten?
Flexible Arbeitszeiten bedeuten, dass Arbeitnehmer ihre Arbeitszeiten innerhalb eines bestimmten Rahmens selbst festlegen können. Sie haben die Möglichkeit, ihre Arbeitszeit an ihre persönlichen Bedürfnisse anzupassen, zum Beispiel um Familie und Beruf besser zu vereinbaren. Dadurch können sie ihre Arbeit effizienter erledigen und sind oft motivierter. Flexible Arbeitszeiten können auch bedeuten, dass Arbeitnehmer Überstunden abbauen oder Gleitzeit nutzen können. Insgesamt bieten flexible Arbeitszeiten eine bessere Work-Life-Balance und tragen zu einer positiven Arbeitsatmosphäre bei.
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Wie werden Arbeitszeiten berechnet?
Arbeitszeiten werden in der Regel auf der Grundlage der vereinbarten Arbeitszeit pro Tag oder pro Woche berechnet. Dies kann in Stunden, Minuten oder sogar in Schichten erfolgen. Die tatsächlich geleistete Arbeitszeit wird oft durch Zeiterfassungssysteme erfasst, die es Arbeitgebern ermöglichen, die Arbeitszeiten ihrer Mitarbeiter genau zu verfolgen. Überstunden können zusätzlich zur regulären Arbeitszeit berechnet werden, je nach den arbeitsvertraglichen Vereinbarungen. Es ist wichtig, dass sowohl Arbeitgeber als auch Arbeitnehmer die geltenden Arbeitszeitregelungen und Gesetze einhalten, um Konflikte zu vermeiden.
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Sind Arbeitszeiten personenbezogene Daten?
Sind Arbeitszeiten personenbezogene Daten? Ja, Arbeitszeiten können als personenbezogene Daten betrachtet werden, da sie Informationen über die Arbeitsgewohnheiten und -muster einer bestimmten Person enthalten. Diese Informationen können Rückschlüsse auf die Identität einer Person zulassen und somit als personenbezogene Daten gemäß der Datenschutzgesetze angesehen werden. Es ist wichtig, Arbeitszeiten entsprechend zu schützen und nur für legitime Zwecke zu verwenden, um die Privatsphäre der betroffenen Personen zu wahren. Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie die Arbeitszeiten ihrer Mitarbeiter angemessen verwalten und schützen, um Datenschutzverletzungen zu vermeiden.
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